Нейросетевые головки самонаведения (ГСН) боеприпасов кардинально изменят войны ближайшего будущего
Здравствуйте, уважаемые читатели! В этой статье мне хотелось бы упомянуть о том, что уже скоро изменит боевые действия до неузнаваемости…
Ниже представлен небольшой фрагмент из видео пятилетней давности, элемент дезинформации или «мультик», как сказали бы некоторые — однако, любая дезинформация основана на частичном использовании правды и эта правда, даже поданная в качестве обертки для лжи и обмана, бывает полезна.
Разумеется — вышеуказанный фрагмент есть фантастика, мультик, факты внутри которого сильно искажены, однако «правдивая часть» этого короткого фрагмента даже далекому от темы человеку дает возможность понять, насколько нейросетевые ГСН изменят характер боевых действий ближайшего будущего.
Самое главное, что необходимо выяснить для себя — поиск и идентификация любого объекта, без участия человека, уже реальность.
Разумеется — такой уровень ИИ, как на видео выше, скорее всего в настоящее время недостижим, но все-же, дроны-камикадзе самого разного класса, оснащенные нейросетевыми ГСН, уже скоро изменят боевые действия навсегда.
В настоящей статье я предлагаю подумать о том, как именно Россия могла бы использовать невероятный потенциал нейросетевых ГСН для модернизации собственных вооруженных сил и создания армии, способной отразить любое нападение на страну даже без ядерного оружия. Забегая вперед — такая возможность у России действительно есть, но нужно действовать уже сегодня.
В настоящей статье мы рассмотрим, как именно нам нужно действовать для модернизации армии до уровня самых боеспособных вооруженных сил на планете Земля.
Содержание:
Новый уровень точности ракет и бомб
Одной из важнейших целей на любом театре военных действий являются мосты. Автомобильные и железнодорожные — они представляют собой одновременно крайне важную и крайне сложную цель и являются ключевыми звеньями в организации военной логистики.
Достаточно упомянуть, что недавняя потеря всего одного Антоновского моста фактически подорвала снабжение местной группировки ВС России и вынудила её покинуть правый берег Днепра в Херсонской области.
Для полного уничтожения моста через широкую полноводную реку необходимо добиться прямого попадания несколькими крупнокалиберными авиабомбами в его опоры, что сделать весьма непросто даже существующими корректируемыми бомбами, оснащенными модулями планирования и коррекции — даже несколько метров вероятного отклонения в данном случае неприемлемо много.
Очевидным решением могла бы стать телевизионная система наведения, как на видео ниже, где представлено уничтожение балансира системы подъема пролета украинского моста российской крылатой ракетой (оператор получает изображение с ГСН ракеты и вручную управляет её полетом).
Схема неплоха, но в условиях полномасштабного военного противостояния с блоком НАТО не сработает — НАТО, в отличие от Украины, способно прикрыть свои стратегические объекты системами радиоэлектронной борьбы, что не позволит использовать требовательное к передаче данных телевизионное наведение, да и дальность действия такой системы ограничена дальностью устойчивой защищенной связи в сложной помеховой обстановке, как правило — десятками километров, чего может быть недостаточно.
Использование нейросетевой ГСН в полной мере решает все указанные проблемы.
Представьте, что ракета или бомба выходит в район цели по данным инерциальной системы наведения, а затем в работу включается «первая» нейронная сеть, которая находит цель в потоке видео с камеры головки самонаведения (в случае с указанным видео — это мост), после чего ракета или бомба направляется «в центр мишени».
Представьте также, что на некотором расстоянии от цели в работу включается «вторая» нейронная сеть, которая находит в потоке видео с камеры головки самонаведения критически значимый элемент цели (в случае с указанным мостом — это балансир системы подъема его пролета, но это могла бы быть и опора под ним и т. д.) — ракета или бомба снова направляется «в центр мишени», что приводит к попаданию не просто в цель, а в критически значимый элемент указанной цели, что дает возможность атаковать даже такие сложные объекты, как мосты или эстакады, а это уже путь к изоляции района боевых действий.
Следует также отметить, что нейросетевая ГСН с инерциальной системой выхода в район цели реализует принцип «выстрелил и забыл» в полной мере: «выход в район цели/её поиск/идентификация/захват/уничтожение» происходит полностью автономно, без участия человека или «внешних» систем, таких как ГЛОНАСС или АС-БПЛА, что упрощает использование ракеты или бомбы и значительно повышает надежность работы.
Однако — это был самый простой пример, а далее будет показано, что потенциал и область применения нейросетевых ГСН значительно шире.
Изоляция района боевых действий при помощи роя автономных БПЛА
Нейросетевые ГСН способны обнаружить весь спектр типовых целей, но ещё более значимо то, что с их помощью может быть обнаружен и «структурно» проанализирован вообще любой объект в потоке данных от телевизионной ГСН, что открывает самые широкие возможности и полностью меняет тактику боевых действий.
Например — для нейросети «нет ничего проще», чем найти на изображении, скажем, реку. Это значит, что реки (вообще любые заметные на местности объекты) могут быть использованы для навигации.
Представьте нейросеть, обученную прокладывать маршрут БПЛА вдоль реки, по данным от одной только телевизионной ГСН. Остается только логически совместить эту возможность с возможностью автономного поиска, идентификации и захвата искомой цели, скажем, железнодорожного моста, и поражения цели в критически значимый элемент её конструкции.
Возможность запустить полностью автономный рой БПЛА вдоль реки и уничтожить все мосты через эту реку, даже не загружая в память БПЛА никакой карты местности, с полностью автономной навигацией БПЛА на всем протяжении полета при помощи самодостаточного в своей работе функционального алгоритма — ценнейшая, даже невероятная возможность для изоляции района боевых действий, но дальше — больше…
Представьте, что «навигационная» нейронная сеть функционального алгоритма управления БПЛА обучена прокладывать маршрут вдоль железных дорог, а «поисковая» — искать на этих дорогах локомотивы.
Не придется долго объяснять, какой результат может быть достигнут, если рой БПЛА-камикадзе, наподобие «Герань-2» (с дальностью полета около 2000 км. и боевой частью массой 50 кг., но с нейросетевой ГСН), на постоянной основе займется патрулированием железных дорог противника и уничтожением перемещающихся по этим дорогам локомотивов…
Напомню — весь вышеуказанный процесс полностью автономен и совершенно неуязвим для любых систем радиоэлектронной борьбы.
Давайте пойдем дальше и представим, что патрулируются не только железные, но и автомобильные дороги тоже, с той лишь разницей, что «навигационная» нейросеть этих БПЛА будет обучена поиску автомобильной дороги и прокладыванию маршрута вдоль неё (по аналогии с рекой или железной дорогой из примеров выше), а «поисковая» — искать и идентифицировать любую движущуюся по автомобильным дорогам технику (автомобили, танки и т. д.).
Подумайте, ведь вся техника, так или иначе, передвигается преимущественно по дорогам для автомобилей. Это значит — есть вполне реальная возможность полностью нарушить всю логистику противника в прифронтовой полосе, измеряемой сотнями километров!
Представьте, что любой автомобиль, замеченный на дороге техническим зрением БПЛА-камикадзе в тот-же миг и уничтожается этим БПЛА вообще без участия человека!
Функциональный алгоритм поведения БПЛА способен комбинировать все вышеуказанное — например, БПЛА мог-бы следовать вдоль реки, а при пересечении реки с железной дорогой — переключиться в режим следования вдоль этой дороги, с автономным поиском и уничтожением движущихся по ней локомотивов — вариантов здесь может быть множество.
Все вышеуказанное возможно реализовать уже сегодня. Фактически, речь уже идет о полноценной изоляции театра боевых действий на уровне фронта, с полнейшим разрушением всей логистики противника — даже ротация войск, в таких условиях, превращается в почти невозможный кошмар!
«Кибернетическое командование» как новый род войск
Важно отметить, что аппаратная часть, в данном случае, не столь важна, сколько программная — так, один и тот-же БПЛА может представлять собой абсолютно разные боевые машины, находясь под управлением различных функциональных алгоритмов поведения.
Функциональные алгоритмы, в сущности, есть блоки машинного кода, которые программно описывают поведение БПЛА и управляют работой различных нейронных сетей. Такие алгоритмы весьма сложны и должны динамически изменяться в зависимости от различных условий.
Например — поведенческий алгоритм, подходящий для работы БПЛА в условиях плотной городской застройки, совершенно не подходит в условиях пустыни, а набор поисковых нейронных сетей, подходящий против одного противника, может совершенно не работать против другого… или же против одного противника в разные времена года могут потребоваться совершенно разные наборы поисковых нейронных сетей и моделей поведения.
Что-бы поддерживать программную часть всегда актуальной, потребуется организация отдельной структуры вооруженных сил, которая будет заниматься только разработкой и актуализацией программной части.
В интересах указанной структуры разумно будет создать спутниковую группировку разведки и связи, которая позволит собирать необходимые данные о любой существенной цели на планете, что даст возможность разработать поисковые нейронные сети, предназначенные для поиска и уничтожения конкретных объектов на местности, а также позволит дистанционно управлять БПЛА и другими «ботами», что в ряде случаев может значительно повысить их эффективность.
Конечно — нейронная сеть для поиска заводов и фабрик найдет, например, и какой-то определенный важнейший завод тоже, а предназначенная для поиска мостов — легко найдет, например, «дамбу Гувера», но значительно более эффективным решением представляется обучить не только универсальные, но и узкоспециализированные нейронные сети, предназначенные для наиболее эффективного поиска и максимально продуманного уничтожения определенных важнейших объектов, с учетом фактической специфики этих объектов, а также различных факторов, таких как время года или погодные условия.
Если вспомнить предыдущую статью автора о применении автономных подводных ботов (тоже, кстати, не без поведенческих алгоритмов с использованием нейронных сетей) — становится понятно, что управление ботами, БПЛА-камикадзе, разработка и постоянная актуализация нейронных сетей и функциональных алгоритмов не относится ни к Сухопутным, ни к Воздушным, ни к Морским силам и должна существовать в форме отдельного рода войск — «Кибернетического Командования», которое работает во взаимодействии и в интересах других родов войск, но при этом не подчиняется напрямую ни одному из них.
Возможности массового производства и разговор о ценах
Все вышеуказанные возможности позволяют в значительной степени нивелировать численное преимущество некоторых армий, при условии налаживания максимально массового производства данных БПЛА-камикадзе, миллионами ежегодно, с целью создания стратегического запаса аппаратной части в десятки и даже сотни миллионов боевых единиц.
На первый взгляд — это невыполнимо и очень дорого, но не торопитесь с выводами.
Производство в условиях гигафабрики (максимально автоматизированного комбината полного цикла производства) позволяет добиться радикального снижения себестоимости и повышения производительности — для повышения рациональности производства ничего эффективнее гигафабрики ещё не придумали.
Нет ничего невозможного в том, что-бы построить несколько гигафабрик в разных частях страны, с расчетной производительностью несколько миллионов изделий в год. БПЛА-камикадзе, в конце-концов, в десятки раз проще современного автомобиля.
В условиях чрезвычайно крупносерийного производства стоимость готового изделия, по мнению автора, может составить не более 100-200 тыс. руб. за единицу. Это значит, что при общем темпе производства 5 млн. изделий в год, затраты на их производство могут составить, оценочно, от 500 млрд. до 1 трлн. рублей ежегодно.
При этом важно понимать, что эти огромные деньги будут направлены в бюджет государственных гигафабрик, а также на вознаграждение труда рабочих и инженеров внутри России, равно как и на оплату работы высокотехнологичных производств внутри России.
Одним словом, при полной локализации производства внутри государства — это будет мощнейший «бустер» всей отрасли производства высокотехнологичных товаров глубокой переработки.
В связи с этим — разумно строить указанные гигафабрики в технически развитых регионах, но за исключением Москвы, поскольку строительство гигафабрики и, таким образом, вливание дополнительных сотен миллиардов в невероятно раздутый московский бюджет, по мнению автора, только усугубит и без того тяжелейшую ситуацию с огромной дифференциацией доходов населения столицы и регионов. Строительство же в регионах, напротив, станет исправлением указанной, важнейшей для государства, проблемы.
В контексте всего вышеуказанного — разработка и запуск в серийное производство отечественного микропроцессорного литографа, с рабочим техпроцессом, позволяющим запустить в России изготовление достаточно производительных чипов, равно как и локализация в России сопутствующих технологий, например технологии производства кремниевых пластин и разработка наиболее подходящей для максимально эффективной работы ИИ архитектуры процессора (возможно, дальнейшее развитие разработанной в России уникальной мультиклеточной архитектуры) представляется задачей воистину стратегического значения.
Основная мысль
Надеюсь, мне удалось показать хотя-бы часть колоссальных возможностей нейросетевых ГСН 4-го поколения при использовании их в составе поведенческих функциональных алгоритмов БПЛА-камикадзе.
Указанные БПЛА, под управлением предполагаемого «Кибернетического командования», способны полностью изменить характер войн ближайшего будущего и дать России огромное преимущество над любым противником.
Если же Россия упустит время и не воспользуется шансом вооружить армию принципиально новым мощнейшим оружием — преимущество получит уже вероятный противник, чего бы весьма не хотелось.
Настоящая статья дает хотя-бы поверхностное, но все-же достаточное представление о возможностях современной робототехники, чтобы все необходимые решения о модернизации ВС России были приняты безотлагательно и вместе с предыдущей статьей автора (см. ссылку ниже) формирует теорию стратегического сдерживания блока НАТО в 21-ом столетии.
